فروم بچه های تولز

متن مرتبط با «عمیق» در سایت فروم بچه های تولز نوشته شده است

پاسخ داده شده: شرح تصاویر در یادگیری عمیق

  • سلام دوست عزیز خیلی جالب هست اگر برات مقدور هست کمی بیشتر توضیح بده. مثلا ترانسفورمر داره چی کار می کنه و شبکش چطور هست؟ دو قسمت بعد از resnet و قبل ترانسفورمر دارند چی کار می کنند؟   پ. ن: اگر در مورد ensemble leaing هم اطلاعی داری ممنون میشم کمی توضیح بدی., ...ادامه مطلب

  • پاسخ داده شده: مفهوم عامیانه شبکه های GAN در یادگیری عمیق

  • GAN از زمان پیشنهاد آن توسط ایان گود, ...ادامه مطلب

  • ابزار برای نمایش شبکه عصبی عمیق در مقاله

  • سلام دوستان دارم مقاله می نویس, ...ادامه مطلب

  • ignore label در یادگیری عمیق چیست؟

  • سلام دوستان این ignore label چی هست؟ من دارم از deeplab استفاده می کنم منظور از ignore label متوجه نشدم. در ضمن چطور باید تنظیم کرد من 255 گذاشتم کل عکس سیاه میشه وقتی 0 میزام به جای رنگ اصلی که در تصاویر سگمنت شده مشخص شده یک رنگ دیگه تحویل میده ممنون میشم در مورد random seed هم کمک کنید., ...ادامه مطلب

  • چرا تصاویر ورودی به شبکه عمیق را نرمال می کنیم

  • سلام .علت چیه که تصاویر ورودی را باید نرمال کنیم بدیم به شبکه آیا خود اصل تصویر را نمیشه داد؟, ...ادامه مطلب

  • پاسخ داده شده: آموزش مدل پس از ایجاد آن در یادگیری عمیق

  • توی دو مرحله کار انجام میشه: 1- مرحل, ...ادامه مطلب

  • پاسخ داده شده: کتاب یادگیری عمیق

  •   Machine Leaing with TensorFlow   لینک دانلود   یادگیر&#, ...ادامه مطلب

  • پاسخ داده شده: منابع یادگیری عمیق

  • جهت دانلود کتاب در زمینه deep leaing در کلیه فریم فورک ها از اینجا دانلودش کنید. , ...ادامه مطلب

  • پاسخ داده شده: شبکه عمیق برای کلاسفیکیشن MNIST

  • البته بنچ مارکی برای mnist وجود داره ک&, ...ادامه مطلب

  • ساخت مدل با تصاویر پایگاه داده برای یادگیری عمیق

  • سلام برای اینکه تو مبحث یادگیری عمیق با سی پلاس بتونیم یه مدل درست کنیم چطوری باید تصاویرمون را تبدیل به مدل بکنیم؟ مراحل چیه و بهترین راه ؟ چه پارامتر هایی را باید بررسی کنیم؟ لینک یا منبعی هم اگر در, ...ادامه مطلب

  • پاسخ داده شده: نسبت دقت به حجم مدل در یادگیری عمیق

  • پیشنهاد که همه ی شبکه ها را میشه پیشنهاد داده - فقط باید  hyperparameter ها را اینقدر دستکاری کنید که شبکه به ظرفیت مطلوب جهت همگرایی برسه ممکن شبکه دیگری انتخاب کنید که خیلی حجمش کمتر باشه ولی عمق شبکه بیشتر باشه و ممکن شبکه به راحتی همگرا نشه و نیاز باشه نسبت - به مدل vgg16 قبلی خیلی زیاد hyperparameter ها را تغییر بدید تا loss بیفته, ...ادامه مطلب

  • پاسخ داده شده: استیبل نبودن خروجی شبکه عمیق با تصاویر کیفیت پایین

  • برای چی این همه سوال رو تو یه سوال می پرسی . ۱-دیتاست شما رو دیدم میشه با دی لرنینگ کلاسیفایش کرد. ۲-اگر earlystopping را اعمال کردید پس قاعدتا شبکه overfitting نمیشه  و همونجا ترین قطع میشه .   سوال آخر شما هم با روش های بدون نظارت مثل  PCA و AutiEnconder  میشه افزونگی داده ها را از بین برد, ...ادامه مطلب

  • پاسخ داده شده: عمق بهینه یک مدل یادگیری عمیق با چه معیاری تعیین می شود؟

  • سلام. معیار خاصی تا به امروز براش تعریف نشده .بله خود مدل vgg با عمق های مختلف وجود داره که در واقع همین بلوک های کانولوشنی و پولینگ توش تکرار شده و در برخی از نسه های برای غیر خطی کردن بیشتر مابینشو, ...ادامه مطلب

  • پاسخ داده شده: مفهوم EarlyStopping در یادگیری عمیق

  • در واقع یک روش خودکار برای آموزش ش, ...ادامه مطلب

  • پاسخ داده شده: بهبود کیفیت عکس ها قبل از اعمال به شبکه عمیق

  • نمومه های شما جزء موارد کیفیت بال, ...ادامه مطلب

  • جدیدترین مطالب منتشر شده

    گزیده مطالب

    تبلیغات

    برچسب ها