پاسخ داده شده: لوگ کردن loss و accuracy برای نمایش در تنسوربورد
در این پست توضیح داده شده.
به این صورت هم می تونید استفاده کنید:
loss = tf.Variable(0.0) acc = tf.Variable(0.0) tf.summary.scalar('train_loss', loss) tf.summary.scalar('train_accuracy',acc) merged_summary = tf.summary.merge_all() with tf.Session() as sess: summary_writer = tf.summary.FileWriter('./Output', sess.graph) for i in range(epochs_count) : epoch_loss = ... epoch_acc = ... summary_writer.add_summary(sess.run(merged_summary,feed_dict={acc:epoch_acc,loss:epoch_loss}), i)