پاسخ داده شده: عمق بهینه یک مدل یادگیری عمیق با چه معیاری تعیین می شود؟
سلام.
معیار خاصی تا به امروز براش تعریف نشده .بله خود مدل vgg با عمق های مختلف وجود داره که در واقع همین بلوک های کانولوشنی و پولینگ توش تکرار شده و در برخی از نسه های برای غیر خطی کردن بیشتر مابینشون relu هم استفاده شده .که برنچ های 11-13-16-19 داره این شبکه.
سوال دوم شما سوال فلسفی هستش و سوال علمی نیست . اگر اینطور بود تحقیقات در مورد یادگیری عمیق باید تا الان به اشباع می رسید .خیر عمیق بودن شرط لازم است و شرط کافی نیست معمولا برای ارزیابی شبکه ها، دیتاست های چالشی را معیار قرار می دهند و البته لازم این نکته رو هم یادآوری کنم شبکه های بزرگتر بار محاسباتی بیشتری در مرحله inference نیاز دارند که از کاربردی بودنش کاسته میشه .
معیار خاصی تا به امروز براش تعریف نشده .بله خود مدل vgg با عمق های مختلف وجود داره که در واقع همین بلوک های کانولوشنی و پولینگ توش تکرار شده و در برخی از نسه های برای غیر خطی کردن بیشتر مابینشون relu هم استفاده شده .که برنچ های 11-13-16-19 داره این شبکه.
سوال دوم شما سوال فلسفی هستش و سوال علمی نیست . اگر اینطور بود تحقیقات در مورد یادگیری عمیق باید تا الان به اشباع می رسید .خیر عمیق بودن شرط لازم است و شرط کافی نیست معمولا برای ارزیابی شبکه ها، دیتاست های چالشی را معیار قرار می دهند و البته لازم این نکته رو هم یادآوری کنم شبکه های بزرگتر بار محاسباتی بیشتری در مرحله inference نیاز دارند که از کاربردی بودنش کاسته میشه .