پاسخ داده شده: آموزش مدل پس از ایجاد آن در یادگیری عمیق
توی دو مرحله کار انجام میشه:
1- مرحله compile : در این مرحله شما باید موارد زیر را مشخص کنید:
- loss : مفهوم loss در این پست توضیح داده شده است.
- optimizer : در این پست روش کلی کار optimizer توضیح داده شده است و انواع optimizer ها که در کراس پیاده سازی شده:
- SGD
- Adagrad
- Adadelta
- RMSprop
- Adam
3.metrics :اغلب اوقات accuracy استفاده میشه.
2- مرحله fit : در این مرحله داده های آموزش بهمراه جواب مطلوب بهمراه batch_size وepoch_count را مشخص می کنید.