فروم بچه های تولز

یادگیری عمیق ویژگی ها را به صورت سلسله مراتبی از لایه های مختلف از طریق توابع غیر خطی استخراج می کند ورودی هر لایه خروجی لایه قبلی است و آموزش آن می تواند به صورت با ناظر یا بدون ناظر باشد.در واقع تک لایه مخفی در شبکه عصبی  با تعدادی زیادی(deep) لایه جایگزین شده است و هر چقدر لایه به سمت بالا می رن خروجی های سطح بالا تری تولید می کنند خروجی های لایه های پایین شبه گابور هستن و خروجی های لایه آخر شبه parvo مربوط به retina آبجکت ها آموزش دیده هستند.